孫子計篇
8中級

投資リスクを制御する「守り」の資産管理術

孫子の「守」の哲学を活用した投資リスクの体系的管理と损失最小化技術

更新: 2025/3/17

【免責事項】

本ブログで提供される情報は、筆者自身の見解や分析に基づくものであり、特定の金融商品の売買を推奨するものではありません。投資には常に元本を毀損するリスクが伴い、本ブログの情報を利用した結果生じるいかなる損失についても、筆者および運営者は一切の責任を負いません。最終的な投資判断は、ご自身の判断と責任において行ってください。

この記事で解決できる「悩み」

  • 高リターンを狙ってリスクを取り過ぎ、予想以上の損失を被ってしまう

  • リスク管理の重要性はわかっているが、具体的な管理手法がわからない

  • 一つの銀柄や業界に集中投資していて、リスク分散ができていない

今回の「武器」となる兵法の知恵

孫子・謀攻篇の「先知する者は必しも鬼神に取らず、先知する者は人に取らず」(先を読む力は超自然的な能力ではなく、人間の経験と知恵から生まれる)の教え。また「善く守る者は九地の下に藏れ、善く攻める者は九天の上に動く」として、攻める前に守りを固めることの重要性を説く。投資においても、リスク管理こそが長期投資成功の土台である。

兵法家だけが持つ「第三の視点」

多くの人が陥る問題の指摘

一般的な投資家は「リスクを取らなければリターンは得られない」というゼロサム思考に陥りがちで、リスクとリターンの関係を線形的に捉えている。行動ファイナンス研究では、人はリスクを過小評価しリターンを過大評価するオプティミズムバイアス(Optimism Bias)に陥りやすいことが確認されている(Weinstein, 1980)。また、投資の成功体験が自信過剰を生み、さらにリスクを取るリスクシーキング行動が強化される。このサイクルが、結果的に予想以上の大損失を引き起こす。

兵法家の鉄則

兵法家は「勝つことより、負けないこと」を優先し、リスク管理を最重要要素と位置づける。『孫子』の「善く守る者は九地の下に藏れ」は、攻勢に出る前に防御を完璧にすることの重要性を示す。現代ポートフォリオ理論のリスクパリティ(リスク1単位あたりのリターン最大化)の概念は、まさに「効率的な守り」の現代版である。真の投資家は高リターンを狙うのではなく、リスクを管理しながら着実にリターンを積み上げることで、長期的な資産形成を実現する。これは戦略的思考とリスク管理の本質を理解する「守りの哲学」である。

具体的な戦略・アクションプラン

1

ステップ1:二段階リスクアセスメント実施(35分)

まず「許容リスク」(美学的・心理的に耐えられる損失額)を決定。最大損失額を投資元本の10%、20%で30%の3ケースで具体的に計算し、心理的に「この金額なら売らずに保有できる」と感じるレベルを選択。次に「実現リスク」(統計的・数学的なリスク指標)を計算。保有資産の過去5年間の最大下落率、標準偏差、VaR(Value at Risk)をオンラインツールで算出し、現実的なリスクレベルを把握する。心理学的根拠: プロスペクト理論では、損失の心理的インパクトは利益の2、2.5倍大きいことが実証されており(Kahneman & Tversky, 1979)、主観的リスク許容度の正確な把握が重要とされる。

2

ステップ2:コア・サテライトリスク配分設計(20分)

低リスクの「コア資産」(全世界株式インデックスファンド・国債)に投資資金の70-80%を配分し、高リスクの「サテライト資産」(個別株・セクターETF・新興国資産)に20-30%を配分する「バーベルモデル」を実装。コア資産は市場全体のベータ値を1に近づけ、サテライト資産はアルファ道求、ヘッジ機能、新技術への投資など、具体的な目的を持たせる。各配分比率をExcelで管理し、リスクバジェットを明確化する。経営学的根拠: バーベルモデルはリスク管理とリターン追求のバランスを取るポートフォリオ理論で、機関投資家やヘッジファンドで幅広く採用されている(Swensen, 2000)。

3

ステップ3:ストップロス・リバランスルール確立(20分)

個別資産に対して「-15%でストップロス」「目標配分から±5%でリバランス」の機械的ルールを設定。特に個別株投資では、購入価格から-10%で「第1ストップ(半分売却)」、-20%で「第2ストップ(全量売却)」の二段構えで损失を限定する。また、ポートフォリオ全体が-20%下落した場合の「緊急プロトコル」(リスク資産の50%を一時的に現金化)を事前に決めておく。これらのルールを書面化し、感情的判断を排除した機械的なリスク管理を実現する。行動ファイナンス的根拠: ストップロス注文の効果は、损失収束時の心理的バイアス(振り追い行動・希望的観測)を排除し、损失を限定する効果が行動経済学研究で確認されている(Odean, 1998)。

実践例・ケーススタディ

レイ・ダリオの「オールウェザーファンド」リスク管理戦略

世界最大のヘッジファンド「ブリッジウォーター」の创設者レイ・ダリオは、「ホーリーグレイルは高リターンではなく、低リスクで着実なリターンを積み上げること」として、徹底したリスク管理を実践している。同ファンドは最大ドローダウンを年平5%以内に抑えながら、過去30年間で年平垑10%のリターンを達成。特に重要なのは「15個の異なるリスク要因に分散」し、各リスクファクターの相関を最小化するリスクパリティ戦略である。個人投資家も、地域・業界・投資時期・企業規模など複数の軸でリスクを分散することで、安定した投資成果を得られる。

結果: 高リターン追求よりリスク管理を優先した「守りの投資」が、30年間にわたって結果的に高リターンを創出。特に市場危機時における損失最小化が、長期的な資産成長の主要要因となっている。

まとめ:今日から実践できること

今週の行動(合計75分)

1. 二段階リスクアセスメント(35分) 許容リスク(心理的耐性)と実現リスク(統計的数値)を別々に計算し、ポートフォリオの最大許容リスクを決定。心理学的根拠: プロスペクト理論による損失回避バイアスを考慮したリスク許容度の正確な把握

2. コア・サテライト配分設計(20分) 低リスクコア70-80%、高リスクサテライト20-30%のバーベルモデルでリスクを分散し、ベータ値を管理。経営学的根拠: ポートフォリオ理論におけるリスクパリティ最適化手法を個人レベルで実装

3. 機械的ストップロスルール(20分) 個別資産-15%ストップ、ポートフォリオ-20%緊急プロトコルを書面化し、感情的判断を排除。行動経済学的根拠: 损失収束時の心理バイアス排除で损失限定効果を実現

継続的改善(月次30分)

月次リスクモニタリング(30分/月) ポートフォリオのリスク指標(ベータ値・シャープレシオ・最大ドローダウン)を確認し、目標リスクレベルとの乖離をチェック。科学的根拠: 定期的なリスクモニタリングがリスク管理の実効性を高める効果がリスク管理研究で確認されている

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